האם ה-AI מתחיל לפרק את הבסיס של מקצוע עריכת הדין?

[הפוליטיקאי]

כשהייתי מתמחה צעיר, אחד הדברים שהכי שנאתי לעשות היה "עבודת רגליים" בירוקרטית ומייגעת. הגשות פיזיות בבתי משפט, בטאבו, אצל רשם החברות וכו'. שרפתי על זה ימים שלמים ותסכל אותי נורא, למה המשרד מעסיק אותי בזה במקום לשלוח חברת שליחויות שכבר ממילא עבדנו איתה.

כשהתלוננתי על זה למאמן שלי, הוא הסביר לי שאי אפשר להיות איש מקצוע אמיתי רק מתוך משרד ממוזג. רק כשאתה עומד בשטח מול מזכירות, פקידים, נהלים קשיחים ובירוקרטיה חיה, אתה לומד איך המערכת באמת עובדת, איפה הדברים נוטים להיתקע, ואיך לנהל תיק ולקוח בעולם האמיתי. אלה תובנות ששום ספר, תיאוריה או הרצאה לא ילמדו אותך.

אלה שטויות, הוא אמר לך את זה רק כדי להצדיק את זה שהוא לא עשה את העבודה השחורה בעצמו.

 

[Ziggity]

האמנם זה אומר שאנשים לא יוכלו להיכנס למקצוע? זה פשוט אומר שיש פחות עבודה שחורה ושהפוקוס עובר לבעיות המאתגרות בקצה. בחברה שאני עובד בה למשל (תוכנה) אנחנו עדיין שוכרים ג'וניורים ועם קצת הכוונה וכלי AI הם מסוגלים להגיע לתפוקות יפות, הרבה יותר מבעבר.

 

[בת העמק]

אני לא בטוח שלשם זה אכן יילך. חלק מהמקור ליצירתיות זה לשחות היטב בחומר, להכיר את פרטי הפרטים, ניסוי וטעייה, לחקור, לחפש מידע ולהגיע לבסוף לתוצאה הרצויה. ברגע שמורידים את השלבים האלו ומקבלים את התוצאה הסופית, גם היצירתיות עשויה להיפגע.

בכיר שמקבל ישר "תוצר סופי ומעובד" מה-AI אולי עובד פחות שעות היום, אבל הוא יכול להרשות לעצמו לעשות את זה רק כי בעברו הוא שרף אלפי שעות על עבודה שחורה שבנתה לו את האינטואיציה והשיפוט המקצועי.

שניכם צודקים בזה, אבל לא בהכרח המסקנה היא להמשיך כמו שהיה קודם.
רוב האנשים לא מחפשים להיות יצירתיים, מקוריים, עם תשומת לב לפרטי פרטים ועם עקומת למידה גבוהה. אבולוציונית רואים אצל כל בעלי החיים והצמחים את השאיפה לנוחות מירבית ואת מינימום ההשקעה האנרגטית לצורך המשך ההישרדות.
אם ה-AI יעשה את כל העבודה "האפורה", זה עדיין ידרוש מבן האנוש לעיין היטב בתוצריו ולבדוק שגיאות ולתקן. זה ידרוש רמה גבוהה יותר של ריכוז ותשומת לב ולמידה שיכולים לכפר על פחות התעסקות פיזית בבירוקרטיה.
אני מסכימה שאינטואיציה מתפתחת מ"כיתות רגליים" (למידה+ניסיון בשטח) אבל חייתי מספיק שנים כדי לדעת שיש מערכות שלמות בחיינו המורכבות בעיקר מאנשים בינוניים ומטה שלא מתפתחת להם כמעט אינטואיציה אלא בעיקר קבעון בדרך העבודה. זה כולל את המערכת החינוכית, המשפטית והרפואית.
השאלה היא אם העשירון העליון של האנושות מבחינת יכולת ורצון ללמידה, יצירתיות ומקוריות יהיו העובדים האנושיים הכמעט יחידים במערכת או ששאר האנושות תיאלץ להגדיל את היכולת הזאת. בכל אופן, יכול להיות שכל ההישרדות האנושית תצטרך לעבור משכר עבור עבודה לפורמט שונה לחלוטין. זה ידרוש חשיבה מהפכנית כלל עולמית וכאן מסתתר הפער המפחיד בין ההתקדמות הטכנולוגית לקיפאון ההתפתחותי הנפשי-רגשי-חושי של האדם ככלל. רוב הסיכויים שבמקום ליצור מהפכה, האנושות תיבחר (במודע או לא) במלחמות השמד ובחזרה להתאמה בין הטכנולוגיה לקופים שנשארנו.

 

[iam]

האמנם זה אומר שאנשים לא יוכלו להיכנס למקצוע? זה פשוט אומר שיש פחות עבודה שחורה ושהפוקוס עובר לבעיות המאתגרות בקצה. בחברה שאני עובד בה למשל (תוכנה) אנחנו עדיין שוכרים ג'וניורים ועם קצת הכוונה וכלי AI הם מסוגלים להגיע לתפוקות יפות, הרבה יותר מבעבר.

נכון אבל ככל שמנועי הAI יתקדמו המוצרים שחברות התוכנה מספקות יתחרו על לקוחות מול מנועי הAI האלו ואולי זה יגרום לצמצום כוח אדם כמו שקרה בmonday וwix למשל, זה לא רק אם AI יחליף אותי כעובד זה גם האם AI יחליף או יקח נתח שוק מהמוצר שהחברה שאני עובד בה מספקת

 

[Ziggity]

נכון אבל ככל שמנועי הAI יתקדמו המוצרים שחברות התוכנה מספקות יתחרו על לקוחות מול מנועי הAI האלו ואולי זה יגרום לצמצום כוח אדם כמו שקרה בmonday וwix למשל, זה לא רק אם AI יחליף אותי כעובד זה גם האם AI יחליף או יקח נתח שוק מהמוצר שהחברה שאני עובד בה מספקת

נכון, אבל כאן כבר נכנס העניין של הרס יצירתי. שוב אקח דוגמא ממקום העבודה שלי - אני עובד בסטארטאפ בתחילת הדרך שפשוט לא יכל להתקיים בלי הכלים האלו, היינו צריכים צוות פיתוח גדול פי כמה בשביל להגיע למורכבות ולעומק שהטכנולוגיה דרשה והמוצר עצמו מוכוון לשרת בין היתר לקוחות שעובדים עם אייג'נטים. ואין סיכוי שזה המקרה היחיד, למעשה למי שעוקב רואה ששופכים לאחרונה הרים של כסף על סטארטאפים בתחום אבטחת אייג'נטים, דומיין שלא היה קיים לפני כל זה.

 

[oferM]

זה יהיה נפלא, ישאיר לנו רק את הדברים המעניינים לעסוק בהם שדורשים יצירתיות ומקוריות - שתי תכונות שמלבלבות במיוחד כאשר אין עומס של פרוצדורות להתעסק איתן.
החזון שלי הוא להגיע למצב של ארבע שעות עבודה מקסימום ביום (או שניים-שלושה ימים בשבוע) שמאפשר רווחה נפשית אמיתית והתעסקות גם עם שאר החיים שאינם עבודה ופרנסה.

הבינה המלאכותית כמעט בטוח שמסוגלת ליצירתיות. בטח במשימות שניתן למדוד האם תוצאה חדשה היא בעלת ערך/תועלת.

 

[YPV]

 

[iam]

צפה בקובץ המצורף 2758

בבקשה https://www.1x.tech/order מעניין מתי השוק הזה יכנס לארץ וכמה הוא יהיה אמין

 

[willy]

בבקשה https://www.1x.tech/order מעניין מתי השוק הזה יכנס לארץ וכמה הוא יהיה אמין

הרובוט הזה עוד לא אוטונומי לגמרי, יש בן אדם שמתחבר מרחוק כשהרובוט לא מצליח, וכמובן מצלם לך את כל הבית תוך כדי..

 

[iam]

הרובוט הזה עוד לא אוטונומי לגמרי, יש בן אדם שמתחבר מרחוק כשהרובוט לא מצליח, וכמובן מצלם לך את כל הבית תוך כדי..

גם רכבים פעם לא היו אוטונומים לגמרי זו ההתחלה, גם שואבים שוטפים הסינים מצלמים את כל הבית ועדיין משתמשים בהם

 

[oferM]

בבקשה https://www.1x.tech/order מעניין מתי השוק הזה יכנס לארץ וכמה הוא יהיה אמין

השאלה מה ינצח , רובוט יקר שעושה הכל , או מכונות ייעודיות לבישול, שטיפת רצפות, קיפול כביסה ועוד

 

[iam]

השאלה מה ינצח , רובוט יקר שעושה הכל , או מכונות ייעודיות לבישול, שטיפת רצפות, קיפול כביסה ועוד

אני חושב שרובוט יהיה גם סוג של סמל סטטוס שאנשי השופוני יאהבו לא רק בשביל הפעולות עצמן אלא בשביל להגיד יש לי כמו איפון חדש כל שנה, מאמין גם שיהיו לו הרבה יותר שימושים מאשר אלו סתם דוגמה שעולה לי לראש, בייביסיטר עם בקרה מרחוק שההורים רואים מהפלאפון מתי שרוצים

 

[oferM]

אני חושב שרובוט יהיה גם סוג של סמל סטטוס שאנשי השופוני יאהבו לא רק בשביל הפעולות עצמן אלא בשביל להגיד יש לי כמו איפון חדש כל שנה, מאמין גם שיהיו לו הרבה יותר שימושים מאשר אלו סתם דוגמה שעולה לי לראש, בייביסיטר עם בקרה מרחוק שההורים רואים מהפלאפון מתי שרוצים

צודק לגבי הסמל סטטוס והשימושים השונים.

מקווה מאוד שזה לא יהפוך לביביסיטר. מאוד מאוד.

 

[שלומו]

החלק הכתוב המתועד היטב במשפטים הAI יצליח לסכם ולחקות.

לדעתי יש סיכוי שזה יוזיל עלויות וייצור יותר תביעות. כל עורך דין גם מתחיל יוכל לייצג יותר לקוחות. יצטרכו לחשוב איך להתמודד עם זה.

 

[willy]

מקווה מאוד שזה לא יהפוך לביביסיטר. מאוד מאוד.

בדיוק ההתחלה של הספר 'אני רובוט'

 

[TechPeon]

לדעתי LLMs הרבה יותר טובים בקוד מאשר רוב התחומים האחרים, כי בקוד יש מערכת חוקים סגורה וגם קומפיילר שיכול לוודא את התוצרים (ועדיין איכות הקוד ירדה בממוצע בשנים האחרונות). בטקסטים הם הרבה פחות מוצלחים כרגע, גם יש להם צורת ניסוח מאוד AIית, רמת דיוק בינונית-גבוהה, אבל לא בטוח שברמה הנדרשת בכל מה שקשור לתחום המשפטי, ולפעמים קושי להסביר להסביר דברים בפשטות בלי להיות verbose בצורה קיצונית. זה כן עובד מצויין בחסכון בזמן כשעושים מחקר על תחום רחב, ורוצים להתביית על המקורות הרלוונטיים, או כשמגדירים בצורה מאוד מדוייקת מה רוצים לדעת, אבל אני חושב שהתחום של התכנות כרגע ימשיך להיות הדבר שהכי מושפע מהם.

 

[Yoshi_Invest]

כמו להעסיק AI נוסף שיפקח על ה- AI הראשון, אבל שוב יש את אותה בעיה של חוסר אמינות והעדר אחריות.

יש וזה בדיוק מה שהם עושים הבעיה שזה לא מוביל לשיפור/למידה אלה לאיך אפשר לעקוף את אותם גבולות "המגבילות" את אותו מודל מהמודל המפקח.

 

[שלומו]

יש וזה בדיוק מה שהם עושים הבעיה שזה לא מוביל לשיפור/למידה אלה לאיך אפשר לעקוף את אותם גבולות "המגבילות" את אותו מודל מהמודל המפקח.

מה שלי עובד זה לבנות עבור הAI שיטות עבודה שגורמות לו להיות יותר אמין. בגדול זה אומר לעבוד יחד איתו ולפקח עליו ולעשות את העבודה בשלבים שנכונים עבור כל עבודה מסודרת בלי קשר לAI. במקום לרוץ מהר קדימה ולחפש פתרון מיידי לבעיה.

צריך:
1 לתאר את הבעיה.
2 לתאר את הממצאים.
3 לחפש ספרות.
4 למיין ספרות לפי קריטריונים של רלוונטיות ואמינות.
5 לקרוא לעומק את הספרות הכי טובה.
6 לדייק מחדש את הבעיה לאור הסקירה.
7 לבנות שיטות שיפתרו את הבעיה
8 לפרט מה ההנחות המגבלות והיתרונות שלהן.
9 להגדיר טוב מבחן שיבחן את השיטות.
10 לבחון את השיטות להתחיל באלה שקיבלו ציון צפוי גבוה.
11 עם הרבה סוכנים וטוקנים אפשר לבדוק במקביל הרבה שיטות.
12 אם יש בדיקה שצריך לעשות מחוץ למחשב כמו ניסוי מדעי אז להגדיר בדיוק איך לבדוק את הפערים החשובים
13 לחזור עם הממצאים בשביל לתקן את הפתרון ולפעמים את ההנחות.
14 אחרי שמוצאים פתרון מייעלים אותו ומדייקים אותו
15 בודקים אם אפשר להכליל את הפתרון כך שיעזור גם לבעיות אחרות

כל זה עובד הרבה יותר טוב ואמין אם אתה כבר מומחה בתחום. אם לא אז אתה יכול ללמוד את התיאוריה של התחום יותר מהר יחד עם הAI אבל עדיין יש יותר סיכוי שתפספסו משהו ממומחה בפועל בתחום.

 

[גרביל מרוץ]

מה שלי עובד זה לבנות עבור הAI שיטות עבודה שגורמות לו להיות יותר אמין. בגדול זה אומר לעבוד יחד איתו ולפקח עליו ולעשות את העבודה בשלבים שנכונים עבור כל עבודה מסודרת בלי קשר לAI. במקום לרוץ מהר קדימה ולחפש פתרון מיידי לבעיה.

צריך:
1 לתאר את הבעיה.
2 לתאר את הממצאים.
3 לחפש ספרות.
4 למיין ספרות לפי קריטריונים של רלוונטיות ואמינות.
5 לקרוא לעומק את הספרות הכי טובה.
6 לדייק מחדש את הבעיה לאור הסקירה.
7 לבנות שיטות שיפתרו את הבעיה
8 לפרט מה ההנחות המגבלות והיתרונות שלהן.
9 להגדיר טוב מבחן שיבחן את השיטות.
10 לבחון את השיטות להתחיל באלה שקיבלו ציון צפוי גבוה.
11 עם הרבה סוכנים וטוקנים אפשר לבדוק במקביל הרבה שיטות.
12 אם יש בדיקה שצריך לעשות מחוץ למחשב כמו ניסוי מדעי אז להגדיר בדיוק איך לבדוק את הפערים החשובים
13 לחזור עם הממצאים בשביל לתקן את הפתרון ולפעמים את ההנחות.
14 אחרי שמוצאים פתרון מייעלים אותו ומדייקים אותו
15 בודקים אם אפשר להכליל את הפתרון כך שיעזור גם לבעיות אחרות

כל זה עובד הרבה יותר טוב ואמין אם אתה כבר מומחה בתחום. אם לא אז אתה יכול ללמוד את התיאוריה של התחום יותר מהר יחד עם הAI אבל עדיין יש יותר סיכוי שתפספסו משהו ממומחה בפועל בתחום.

ואז ה- AI מגיע למסקנה שהכי יעיל זה לפרוץ לשרת של משרד המשפטים ולכתוב בעצמו את פסק הדין

 

[שלומו]

ואז ה- AI מגיע למסקנה שהכי יעיל זה לפרוץ לשרת של משרד המשפטים ולכתוב בעצמו את פסק הדין

כי שחררת אותו לעבוד לבד ולא הגדרת לו גבולות גזרה ומה נחשב פתרון מקובל ומה רמאות.

כמובן שצריך פתרונות מערכתיים ותשתיתיים למשל:
לנסח כללים מה אסור לעשות ולבדוק שהמודל מממש אותם באופן מלא.

לקבוע כמה כללים קריטיים ולא להסיר אותם גם בבדיקות מבוקרות. למשל פעולות אסורות לגמרי ופעולות שמותרות רק בהנחייה מפורשת ותנאי עצירה לא להשקיע בבעיה משאבים מחוץ לתחום וגם מה שבתוך התחום רק עד גודל מוגדר.

יש טענה שבגלל שהמודלים אומנו על ידי מידע אנושי הם מחקים התנהגות אנושית וזה מסוכן ולא צפוי. לכן צריך לשנות את האימון ככה שלא תהיה הסתברות שהמודל יתנהג כמו משהו עם אינטרס עצמי.

לדעתי צריך שיהיו כלים למעצמות לעצור מודל שיוצר נזק. אולי לפני שמפיצים מודל צריך למצוא את המנגנון שיעצור אותו במקרה של תקלה. וצריך גם לחשוב על איך למנוע תקיפה בהוראה אנושית של מישהו שהרתעה לא מפחידה אותו.

הטיפול בזה יצריך הרבה עבודה ממי שלמד פילוסופיה מתמטיקה קרימינולוגיה משפטים מדעי המחשב וסייבר.

אני חושב שהיום הנושאים האלה פרוצים ודוגמא קיצונית לכך היא שיש לפי סקרים בערך 10% ממפתחי הAI שחושבים שצריך שהAI יחליף אותנו. אנשים כאלה הם כמו מרגלים קומוניסטים בפרויקט הגרעין של ארה"ב. צריך לחפש אותם ולדאוג שהם לא יעבדו בפיתוח.