• התכנים בפורום אינם מהווים ייעוץ מקצועי מכל סוג, לרבות ייעוץ השקעות המתחשב בצרכיו המיוחדים של כל אדם.
    השימוש בפורום כפוף לתנאי השימוש. עצם השימוש בפורום מהווה הסכמה מלאה לתנאים אלה.

טסלה

  • פותח הנושא פותח הנושא 123W
  • פורסם בתאריך פורסם בתאריך
במובן של להתרשם מהן אתה צודק.
במובן של לסמוך עליהן עם החיים שלי זה בדיוק ההבדל בין מוצר שמיש לקוריוז.
לגמרי, ואפילו ציינתי שעבור מוצר כמו מכונית אוטונומית זה קושי שצריך להתגבר עליו. רק רציתי להסביר למה הטיעון "ראיתי את טסלה באה להתנגש במשאית במצב פשוט מאוד" לא גורר "בטח טסלה רחוקה המון שנים ממוצר שיעבוד ברמה מספקת".
אני חושב שאם *לא* היה את עניין הבטיחות, כבר היום המוצר היה רץ בשמחה ומאומץ ע"י הרבה אנשים. וכמובן הולך ומשתפר עם השנים.
 
לגמרי, ואפילו ציינתי שעבור מוצר כמו מכונית אוטונומית זה קושי שצריך להתגבר עליו. רק רציתי להסביר למה הטיעון "ראיתי את טסלה באה להתנגש במשאית במצב פשוט מאוד" לא גורר "בטח טסלה רחוקה המון שנים ממוצר שיעבוד ברמה מספקת".

זה תלוי איך אתה מגדיר את המוצר. אם ההגדרה היא "המוצר אמור להחליף אותי כנהג", נראה לי די מובן מאליו שאם הוא מנסה להתנגש במשאית חונה באור יום יש פה איזושהי בעיה בסיסית וזה לא איזה edge case, כי במצב כזה המוצר בבירור לא יכול להחליף אותי כנהג.
מצד שני אם ההגדרה היא "המוצר אמור להדגים נהיגה אוטונומית בתנאים מסוימים אבל אתה צריך להחזיק את ההגה כל הזמן ולתקן אותו" אז אני מסכים שהמקרה עם המשאית הוא edge case, אם כי אני אישית לא הייתי משלם שקל אחד על מוצר כזה.

אני לא פה לעשות את העבודה בשבילך, ולא אדחוף לגרון שלך סרטונים אחד אחרי השני עד שתהיה מרוצה. אם זה מעניין אותך, הפניתי אותך לכמה מקורות טובים, אם לא, אתה מוזמן להמשיך להאמין שזה לא יקרה עוד 10 שנים. המציאות לא תלויה במה אתה מאמין.

ראיתי את הסרטונים שצירפת ועוד הרבה אחרים. אנחנו חלוקים בפרשנות. אני רואה מערכת שמקבלת החלטות לא רציונליות ומסוכנות ודורשת התערבות בלתי פוסקת של הנהג האנושי גם אחרי כל המשאבים שהושקעו בה לאורך השנים.
אתה מוזמן לצפות בסרטון האחרון שצירפתי ולספור בעצמך כמה "edge cases" מתרחשים בנהיגה בכביש ישר, מסומן היטב וריק ממכוניות אחרות ואנשים במשך נסיעה של 10 דקות.
 
אתה מוזמן לצפות בסרטון האחרון שצירפתי ולספור בעצמך כמה "edge cases" מתרחשים בנהיגה בכביש ישר, מסומן היטב וריק ממכוניות אחרות ואנשים במשך נסיעה של 10 דקות.
ראיתי את הסרטון הזה כשהוא פורסם.
אתה בהחלט צודק שאנחנו (לפחות) חולקים בפרשנות.
אין לי בעיה עם זה כי אני יודע שאני צודק ;)
 
אני מבין קטן מאוד בטסלה ספציפית, אבל אעיר שיש הרבה תוכנות מאוד טובות ומרשימות, שהושקעו בהן מילארדים, שעדיין יש להם באגים או exploits כאלה ואחרים ש"נראים" לנו מגוחכים (כמו לפנות לתוך משאית), ועם זאת לא מורידים מהערך של התוכנות הללו. כשבונים מערכת תוכנה עצומה, זה צפוי שיהיו edge cases.
כמובן, עבור דבר שבו בטיחות חשובה כמו נהיגה אוטונומית, זה קושי שיצטרכו להתגבר עליו; אבל זה ממש ממש ממש לא מוריד מהרצינות והיכולות של התכנה אם כרגע יש להם edge cases כאלה.
בדיוק מה שאתה מתאר הוא הפער בין מה שטסלה מבטיחים לבין היכולת שלהם לקיים, בין אם בעוד חצי שנה או בעוד 10 שנים. האלגוריתמים שטסלה עושה בהם לא טובים בהתמודדות בדיוק עם זה, עם מה שהן לא נתקלו בו לעיתים תכופות מספיק, נהגים לעומת זאת כן כי בני אדם מכלילים מידע מסוג זה הרבה יותר טוב. מכיוון שפר הגדרה מדובר במקרי קצה, משהו שקרוה לעיתים רחוקות, זה משהו שיהיה קשה מאוד להשיג! וזה לא שמתכנת יכול להיכנס לתוך נבכי הרשת שלמדה ולתקן את הבאג כמו בתוכנה שכתובה בשפת תיכנות, כי לא כך האלגוריתמים שטסלה עושה בהם שימוש עובדים, הם יצטרכו עוד הרבה יותר מיילים --איכותיים--, (כלומר לא מסלולים סטריליים ומהונדסים) כדי להיות מסוגלים להתמודד עם סיטואציות שכמעט כל אדם שתבחר אקראית ברחוב מסוגל להתמודד איתן.

אני לא חלילה מוריד מערכם של ההישגים של מאסק או מהיכולות של הרכבים כיום, אבל בתור מי שגם עוסק בתחום וכל פרנסתו תלויה בלמידת מכונה, ומכיר את החולשות והבעיות עם האלגוריתמים והטכנולוגיות השולטים כיום, אני מגיע למסקנות שונות משל אדם וקרובות יותר לאלו של מינימייזר. לדעתי כל ההייפ והטררם מסביב, כן ביטקוןי, לא ביטקוין, והרמיזות\פזילות של טסלה לתחומים כמו רובוטיקה וכו׳ משקפים את ההבנה המחלחלת שנהיגה אוטונומית זה קצת יותר קשה ממה שהם חשבו.
 
זה לא שמתכנת יכול להיכנס לתוך נבכי הרשת שלמדה ולתקן את הבאג כמו בתוכנה שכתובה בשפת תיכנות, כי לא כך האלגוריתמים שטסלה עושה בהם שימוש עובדים
שואל ברצינות - ראית את ה AI day? לא היית כותב את זה אם כן.
 
לא, מנודה שלא ראיתי, למה שהסירטון יהניה רלבנטי? את מה שאמרתי אתה יכול לקחת לכל מדען דאטא ולאשש.
אם מחייתך מתבססת על ML, את צריך לראות את זה. ובטח שזה רלוונטי אם אתה רוצה בכלל להביע דעה על ה FSD מבלי להיות בור בנושא.

ספציפית, שתכיר, מערכת הראיה של טסלה מבוססת על ML, מעל זה רצה מערכת תכנון הנסיעה והיא לא מבוססת ML, היא כתובה לוגית בשפת תכנות רגילה. הרוב המוחץ של שטויות שראיתי רכב טסלה עושה עם FSD beta נראים כמו בעיות של תכנון הנסיעה, לא של ראיית המכונה. לכן הטענה שלך היא פשוט עובדית שגויה.
טסלה שוקלים לעבור לתכנון נסיעה מבוסס ML. זאת הגישה שבה נוקטים comma.ai, המערכת שלהם היא neural networks end-to-end מהמצלמה ועד השליטה בדוושות.
 
אם מחייתך מתבססת על ML, את צריך לראות את זה. ובטח שזה רלוונטי אם אתה רוצה בכלל להביע דעה על ה FSD מבלי להיות בור בנושא.

ספציפית, שתכיר, מערכת הראיה של טסלה מבוססת על ML, מעל זה רצה מערכת תכנון הנסיעה והיא לא מבוססת ML, היא כתובה לוגית בשפת תכנות רגילה. הרוב המוחץ של שטויות שראיתי רכב טסלה עושה עם FSD beta נראים כמו בעיות של תכנון הנסיעה, לא של ראיית המכונה. לכן הטענה שלך היא פשוט עובדית שגויה.
טסלה שוקלים לעבור לתכנון נסיעה מבוסס ML. זאת הגישה שבה נוקטים comma.ai, המערכת שלהם היא neural networks end-to-end מהמצלמה ועד השליטה בדוושות.
ראיית המכונה ה יא החלק הקל של הבעיה, החלק הקשה הוא תכנון הנסיעה.......... כדי לתקן את אותן שטויות צריך דאטא איכותי כדי שיהיה מה ללמוד, כדי שיהיה מה ללמוד צריך שיתוף פעולה של גורמים מחוץ לטסלה כמו ממשלות, ומוכנות לספוג הרבה שטויות כאלה, וכן הלאה וכן הלאה.
 
ראיית המכונה ה יא החלק הקל של הבעיה
קל? לא. פתור באופן מדהים ע״י טסלה אחרי שהם עובדים על זה כבר כמה שנים? פחות או יותר.
תכנון הנסיעה רץ מעל ראיית המכונה, ולא יכל להיות פתור טוב עד שראיית המכונה לא הייתה פתורה טובה. זה לא הופך אותו לקשה יותר, זה פשוט החלק האחרון בפאזל.
בכל מקרה, תראה את הai day, זה state of the art ML, תמיד טוב להכיר.
 
בדיוק מה שאתה מתאר הוא הפער בין מה שטסלה מבטיחים לבין היכולת שלהם לקיים, בין אם בעוד חצי שנה או בעוד 10 שנים. האלגוריתמים שטסלה עושה בהם לא טובים בהתמודדות בדיוק עם זה, עם מה שהן לא נתקלו בו לעיתים תכופות מספיק, נהגים לעומת זאת כן כי בני אדם מכלילים מידע מסוג זה הרבה יותר טוב. מכיוון שפר הגדרה מדובר במקרי קצה, משהו שקרוה לעיתים רחוקות, זה משהו שיהיה קשה מאוד להשיג! וזה לא שמתכנת יכול להיכנס לתוך נבכי הרשת שלמדה ולתקן את הבאג כמו בתוכנה שכתובה בשפת תיכנות, כי לא כך האלגוריתמים שטסלה עושה בהם שימוש עובדים, הם יצטרכו עוד הרבה יותר מיילים --איכותיים--, (כלומר לא מסלולים סטריליים ומהונדסים) כדי להיות מסוגלים להתמודד עם סיטואציות שכמעט כל אדם שתבחר אקראית ברחוב מסוגל להתמודד איתן.
אני לא מוטרד מכך שטסלה צריכה דאטא. הדאטא ייאסף די מהר. כשבן אדם לומד לנהוג ולהבין סיטואציות נהיגה הוא משתמש בדבקרים שלמד במהלך חייו (בלי קשר לנהיגה), ובנוסף לזה בחוויות נהיגה של נניח כמה חודשים, כדי להגיע לרמה סבירה שבה הוא מרגיש בנוח עם הנהיגה שלו. לי אישית ברור שאין חסם שעומד בפני המכונה ללמוד את הדברים הללו, וכמובן יהיה לה הרבה יותר דאטא מלאדם. מה שאתה כותב רק ממחיש (מבחינתי) כמה שטסלה בכיוון הנכון.
 
אני לא מוטרד מכך שטסלה צריכה דאטא. הדאטא ייאסף די מהר. כשבן אדם לומד לנהוג ולהבין סיטואציות נהיגה הוא משתמש בדבקרים שלמד במהלך חייו (בלי קשר לנהיגה), ובנוסף לזה בחוויות נהיגה של נניח כמה חודשים, כדי להגיע לרמה סבירה שבה הוא מרגיש בנוח עם הנהיגה שלו. לי אישית ברור שאין חסם שעומד בפני המכונה ללמוד את הדברים הללו, וכמובן יהיה לה הרבה יותר דאטא מלאדם. מה שאתה כותב רק ממחיש (מבחינתי) כמה שטסלה בכיוון הנכון.
צריך אבל לקחת בחשבון כל מני דברים:
* מיליארדי שנות אבולוציה שיצרו מנגנונים שיודעים להכליל טוב מאוד את מה שנלמד בעקבות אותו מידע שנכנס לאותם המנגנונים, מנגנונים שמזכירים רק באופן שטחי לאלו שמשמשים למידת מכונה למרות השימוש בטרמינולוגיות דומות באופן מעורפל.
* המכונית, הכבישים, חוקי התעבורה וכו׳ שלמידת מכונה צריכה להשתלב בהם הונדסו סביב היתרונות והחולשות שלנו כבני אדם.
* ועוד...

היכולת של מכונות להכליל חלשה בהרבה, יכולת הנהיגה של בני אדם מסתמכים גם על התנהגויות ומנגנונים ביולוגיים שבכלל לא קשורים לזמן שבו נהגתי לפני שהפכתי להיות ״נהג מדופלם״, למשל בישראל נוהגים באופן שונה מביפן, למה? לא יודע! אך נהג יפני היה מסתדר פה טוב מאוד, האם אפשר לומר את אותו הדבר על מכונה שלמדה רק את הדאטא שנאסף ביפן? אני לא הייתי בונה על זה. מכונות צריכות להסתמך על המון דאטא שמקיף מגוון רחב מאוד של מצבים כדי להתמודד עם מה שאנחנו עדיין לא יודעים לאפיין טוב היום, לא אם רוצים משהו מעבר לגלוריפייד קרוז קונטרול, לי אין בכלל ביטחון שזה משהו שירכש מהר מספיק.
 
צריך אבל לקחת בחשבון כל מני דברים:
* מיליארדי שנות אבולוציה שיצרו מנגנונים שיודעים להכליל טוב מאוד את מה שנלמד בעקבות אותו מידע שנכנס לאותם המנגנונים, מנגנונים שמזכירים רק באופן שטחי לאלו שמשמשים למידת מכונה למרות השימוש בטרמינולוגיות דומות באופן מעורפל.
* המכונית, הכבישים, חוקי התעבורה וכו׳ שלמידת מכונה צריכה להשתלב בהם הונדסו סביב היתרונות והחולשות שלנו כבני אדם.
* ועוד...

היכולת של מכונות להכליל חלשה בהרבה, יכולת הנהיגה של בני אדם מסתמכים גם על התנהגויות ומנגנונים ביולוגיים שבכלל לא קשורים לזמן שבו נהגתי לפני שהפכתי להיות ״נהג מדופלם״, למשל בישראל נוהגים באופן שונה מביפן, אך נהג יפני היה מסתדר פה טוב מאוד, האם אפשר לומר את אותו הדבר על מכונה שלמדה רק את הדאטא שנאסף ביפן? אני לא הייתי בונה על זה. מכונות צריכות להסתמך על המון דאטא שמקיף מגוון רחב מאוד של מצבים כדי להתמודד עם מה שאנחנו עדיין לא יודעים לאפיין טוב היום, לא אם רוצים משהו מעבר לגלוריפייד קרוז קונטרול, לי אין בכלל ביטחון שזה משהו שירכש מהר מספיק.
שים לב שהתייחסתי ללמידה שלנו שלא קשורה לנהיגה. אני עדיין חושב שאת אותן אמירות שאתה אומר כאן אפשר היה בדיוק לכתוב על עיבוד תמונה, על שחמט או גו, ועל אינספור התקדמויות אחרות שעשו עם למידת מכונה. היית יכול לנקוט באותה גישה של "מערכות אבולוציוניות שהתפתחו במילארדי שנים" לגבי ניתוח שפה, או זיהוי פרצופים.
 
על אמזון אמרו שברגע שהתמרים יבנו אתרי e-commerce משלהן התחרות תרסק את אמזון והמכפילים המטורפים שלה (1000~) ירדו לרצפה.
על טסלה אומרים שברגע שהמתחרים יבנו ״סוללות״ או ״רכבים עם סוללות״ התחרות תרסק את טסלה והמכפילים ירדו לרצפה.

העתיד של טסלה אולי ולטילי (כמו ההיסטוריה של אמזון) אבל אני בעיקר חושש לגבי מה יקרה למניות המתחרים, לא חמניית טסלה (שכבר מקום 5-6 בסנופי).
ההסתכלות על אמזון בהשוואה לחברות האלו היא לא נכונה - אמזון היא הרבה יותר מרק "חנות", אמזון היא גם ספקית הענן הגדולה ביותר בעולם ומחזיקה במעל 30% מהשוק
והיא גם ספקית תוכן הבידור השנייה בגודלה בארה"ב היא גם יצרנית חומרה טכנולוגית ועוד.
 
  • אהבתי
Reactions: Roi
שים לב שהתייחסתי ללמידה שלנו שלא קשורה לנהיגה. אני עדיין חושב שאת אותן אמירות שאתה אומר כאן אפשר היה בדיוק לכתוב על עיבוד תמונה, על שחמט או גו, ועל אינספור התקדמויות אחרות שעשו עם למידת מכונה. היית יכול לנקוט באותה גישה של "מערכות אבולוציוניות שהתפתחו במילארדי שנים" לגבי ניתוח שפה, או זיהוי פרצופים.
להיפך, כשזה מגיע לשחמט וגו יש כמות כמעט בלתי מוגבלת של דאטא זמין! לא רק שכבר קיימים מאגרי מידע של משחקים שלמים, אפשר ליצור את הדאטא גם באופן סינטטי! לצורך העניין פשוט לתת לאיזה 15 מכוניות טסלה לשחק במכוניות מתנגשות ולראות מי שורדת. הדבר נכון במידה קטנה יותר לגבי ראיית מכונה, אך גם כאן איסוף המידע נעשה בדרכים מתוחכמות, ועדיין משתמשים בקפצ׳ות, למה? כי עוד לא נולדה המכונה שיכולה להכליל כמונו, זה בדיוק העניין! אפילו אז מדובר היה באתגרים כבירים מבחינה הנדסית. אבל מה שקל לאסוף בקאפצ׳ות או ממאגרי מידע של משחקים קצת קשה יותר כשהמידע שאתה זקוק לו מערב הרוגים ופצועים קשה, אני לא מטיל ספק בכלל בהיתכנות של פיתרון בסופו של דבר, אבל סביב הפיתרון יש מערום עצום של בעיות בדרך.
 
לטעמי, עוזר להסתכל על התקדמות נהיגה אוטונומית בנפרד מבחינה רגולטורית, ההתקדמות הטכנית בפועל, והתועלת למשתמש/כלכלית.
אני חושב שנראה תועלת עצומה למשתמשים בטווח הקרוב מאוד (ובמידה רבה כבר עכשיו) ותועלת כלכלית, הרבה לפני שנראה התקדמות טכנית ואחרי זה רגולטורית.

רגולטורית/משפטית - יש קפיצה עצומה מרמה 2 ל-3.
ברמה 2 הנהג תמיד אחראי למה שהרכב עושה והמערכת רק "עוזרת לו". גם אם המערכת עושה טעות - עדיין נדרש מהנהג לפקח ולמנוע תאונה/הפרת חוק.
ברמה 3 - המערכת אחראית לגמרי למתרחש כל עוד היא פעילה, ורק מבקשת עזרה מהנהג (להשתלט על הנהיגה תוך פרק זמן מוגדר מהתראה) כשהיא מזהה מצב מחוץ ליכולות ההתמודדות שלה. לזהות בוודאות גבוהה מספיק סיטואציה ככזו שהיא מחוץ ליכולות המערכת זו בעיה לא טרוויאלית בכלל בעיני.

הניסויים שכן נעשים היום בנהיגה בלי נהג (כמו waymo) הם באיזורים קטנים, תחומים גיאוגרפית, ממופים מראש בדיוק של סנטימטרים, ועם מפעיל מרוחק שיכול לקחת שליטה בכל רגע נתון. טסלה לא מאמצת שיטה זו כי היא לא scalable מבחינת כוח אדם ומגבילה היקף פעילות, איסוף הנתונים וקצב הלמידה, שזה הדבר הכי חשוב מבחינתם. אז אמנם תהיה התקדמות טכנית מהירה, אבל אני די בטוח שהרכבים שלה ישארו רגולטורית "רמה 2" לפחות עוד כמה שנים, למרות שבפועל מספר הטעויות ילך ויקטן מאוד מהר.

תהיה מזה תועלת/ערך למשתמשים (חוויות נהיגה, בטיחות) והמון ערך כלכלי לחברה (ביטוח, מותג, וכו') הרבה לפני ההתקדמות הרגולטורית, וגם זו בסופו של דבר תגיע קודם בשימושים תחומים (בין אם עיר/איזור גיאוגרפי, או משהו כמו המנהרות שבונה חברת ה-boring שלו להסעת עובדים במסלול מוגדר מראש).
 
אתה חושב שטסלה תצליח לעשות ב-6-12 החודשים הקרובים, שהיא לא הצליחה לעשות בשלוש השנים האחרונות בהשקעה של סכומי עתק
זו גישה אובר-סקפטית ברמות בלי הרבה גיבוי עובדתי. הם לא ישבו רגל על רגל ב3 השנים האלה, אתה יודע. הם שכללו את המודל, אספו data בכמויות, בנו חומרה יעילה יותר ויותר ושיפרו את הנהיגה של המכוניות בעקביות


מנסה לפנות שמאלה לתוך משאית שחוסמת את הנתיב
לא מכיר את פרטי המקרה אבל מתוך מיליוני קילומטרים של נסיעה קורים הרבה סוגים של מקרי קצה. זה לא מייצג את היכולות של המכונית.

בסוף נהיגה אוטונומית מתחרה בנהיגה אנושית. אני בטוח ששמעת על מקרים של נהגים אנושיים שעשו טעויות מטופשות לא פחות ולמרות זאת נהיגה אנושית מותרת בכל מקום. ברגע שנהיגה אוטונומית תהיה בטוחה יותר בסדר גודל היא תקרה, גם אם יהיו עדיין מקרים חריגים כמו זה
 
להיפך, כשזה מגיע לשחמט וגו יש כמות כמעט בלתי מוגבלת של דאטא זמין! לא רק שכבר קיימים מאגרי מידע של משחקים שלמים, אפשר ליצור את הדאטא גם באופן סינטטי! הדבר נכון במידה קטנה יותר לגבי ראיית מכונה, אך גם כאן איסוף המידע נעשה בדרכים מתוחכמות, ועדיין משתמשים בקפצ׳ות, למה? כי עוד לא נולדה המכונה שיכולה להכליל כמונו, זה בדיוק העניין! אפילו אז מדובר היה באתגרים כבירים מבחינה הנדסית. אבל מה שקל לאסוף בקאפצ׳ות או ממאגרי מידע של משחקים קצת קשה יותר כשהמידע שאתה זקוק לו מערב הרוגים ופצועים קשה, אני לא מטיל ספק בכלל בהיתכנות של פיתרון בסופו של דבר, אבל סביב הפיתרון יש מערום עצום של בעיות בדרך.
אתה מצביע על בעיה של איסוף דאטא. אני חושב שזו בעיה קטנה מאוד, ברגע שיהיו מאות אלפי מכוניות של טסלה בכביש, הדאטא ייערם יותר משיהיה אפשר לשמור אותו.
 
הנה עוד וידאו שבו הרכב בקושי מצליח לבצע פניה בסיסית ביותר שמאלה:
 
אתה מצביע על בעיה של איסוף דאטא. אני חושב שזו בעיה קטנה מאוד, ברגע שיהיו מאות אלפי מכוניות של טסלה בכביש, הדאטא ייערם יותר משיהיה אפשר לשמור אותו.
איך מגיעים חמצב הזה שבו הרגולטור מאפשר אתמה שאתה מתאר? פשוט ״מכילים״ את המתים? מתי יהיה ביטחון מספק שהמכוניות מסוגלות לנהוג בעצמן מבלי שלנהג תהיה איזושהי אחריות חוקית? זו קפיצה עצומה.
 

פתחו חשבון למסחר עצמאי

פסגות טרייד

ישראל: 0.06% מעסקה (מינימום ₪2 לפעולה)
ארה"ב: 1¢ למניה (מינימום $6 לפעולה)
דמי ניהול: ללא דמי ניהול
מינימום: ₪10,000
פתיחת חשבון

מיטב טרייד

ישראל: 0.08% מעסקה (מינימום ₪4.65 לפעולה)
ארה"ב: 1¢ למניה (מינימום $6 לפעולה או $5 ב-IBKR)
דמי ניהול: פטור לשנתיים, אח״כ ₪15
מינימום: ₪5,000
פתיחת חשבון

אקסלנס טרייד

ישראל: 0.07% מעסקה (מינימום ₪3 לפעולה)
ארה"ב: 1¢ למניה (מינימום $6 לפעולה או $5 ב-IBKR)
דמי ניהול: פטור לשלוש שנים, אח״כ ₪15
מינימום: ₪10,000
פתיחת חשבון
פסגות טרייד
מינימום לפתיחת חשבון: ₪10,000
⌄
ישראל: 0.06% מעסקה (מינימום ₪2 לפעולה)
ארה"ב: 1¢ למניה (מינימום $6 לפעולה)
דמי ניהול: ללא דמי ניהול
פתיחת חשבון
מיטב טרייד
מינימום לפתיחת חשבון: ₪5,000
⌄
ישראל: 0.08% מעסקה (מינימום ₪4.65 לפעולה)
ארה"ב: 1¢ למניה (מינימום $6 לפעולה או $5 ב-IBKR)
דמי ניהול: פטור לשנתיים, אח״כ ₪15
פתיחת חשבון
אקסלנס טרייד
מינימום לפתיחת חשבון: ₪10,000
⌄
ישראל: 0.07% מעסקה (מינימום ₪3 לפעולה)
ארה"ב: 1¢ למניה (מינימום $6 לפעולה או $5 ב-IBKR)
דמי ניהול: פטור לשלוש שנים, אח״כ ₪15
פתיחת חשבון
גילוי נאות: האתר מקבל תגמול בגין פתיחת חשבון דרך הקישורים. אין באמור משום ייעוץ השקעות או שיווק השקעות.
איך מגיעים חמצב הזה שבו הרגולטור מאפשר אתמה שאתה מתאר? פשוט ״מכילים״ את המתים?
איזה מתים? אתה חושב שהדאטא היחיד הוא "מישהו מת / מישהו חי"? אני לא מדבר על מערב פרוע לתת למכונית לסוע לבד בלי חשבון, אפשר לאסוף דאטא גם כשיש נהג שחליט אם להתערב. למעשה, אפילו הדאטא "האם הנהג התערב" הוא דאטא סופר אינפורמטיבי ומעניין.
 

נושאים דומים

Back
למעלה