היי,
אני בוגר תואר ראשון בסטטיסטיקה ומדע הנתונים מהעברית ועובד כשנתיים כ-data analyst(שנה אחת כמשרת סטודנט וכעת עוד שנה בבנק).
ההתלבטות שלי היא האם להמשיך לתואר שני בלמידת מכונה באונ׳ הפתוחה בכדי לפתוח לי את האופציה של משרות בתחום ה-Data science, או לחלופין לוותר ופשוט להמשיך לצבור ניסיון כ-Data analyst ואולי עם השנים להתקדם לתפקידים של מדעני נתונים(כרגע אני צובר ניסיון טוב ב-SQL, BI ו-פייתון).
ההתלבטות היא שאני רואה חברים עם תואר שני שהם ללא ניסיון/ניסיון של שנה, שלא מצליחים למצוא משרות כמדעני נתונים עקב השוק הקשוח והדרישות לניסיון רב בתחום זה.
יתרה מכך, לימודים של תואר שני יורידו אותי ככה״נ ל60-80% משרה ויעכבו את ההתקדמות שלי כ-Data analyst.
מאידך, ברור לי שכ-Data analyst התקרה שלי די ברורה. כיום אני מרוויח 15k, ברור לי שתוך שנה-שנתיים(אולי אפילו כבר מהיום בהייטק) כבר אוכל להגיע ל-18-19k ואז בהמשך ל-22-25k תלוי בתפקיד ובחברה כמובן, אבל פה זה נעצר. לעומת זאת, משרות של data science שאצלהן התקרת זכוכית גבוהה הרבה יותר.
אדגיש שתי נקודות שחשובות לי:
- הראשונה, כרגע אני פחות בעניין של לעשות תזה(למרות שהמסלול מאפשר זאת), דבר שהבנתי שדי מוציא את העוקץ מהתואר השני. להבנתי, וזה החשש שלי, שתואר שני ללא תזה ימקם אותי כ-Overqualified עבור משרות של Data analyst, אך לא מספיק עבור משרות של Data Science.
- השניה, חשוב לי מאד עבודה יציבה ו-work life balance. לכן, אני עובד בעולם הפיננסים כי המוסדות בנקים/חברות ביטוח די יציבים(בפיטורים וכו׳) ומאפשרים work life balance. כמובן שבגלל זה השכר והאתגר הטכנולוגי(לפחות בהתחלה) נמוכים מההייטק, אך בשבילי זה תשלום שכדאי לשלם עבור זה.
לכן, אשמח לשמוע את דעתכם, האם כדאי להמשיך לתואר שני בפתוחה(אציין כי התואר תחת המחלקה של מדעי המחשב וכולל קורסים משותפים ומתקדמים של למידה עמוקה, למידת מכונה, big data וקורסי מתמטיקה-סטטיסטיקה מתקדמים) או לחלופין להמשיך כ-Data analyst ולהתקדם עם השנים?
תודה!
אני בוגר תואר ראשון בסטטיסטיקה ומדע הנתונים מהעברית ועובד כשנתיים כ-data analyst(שנה אחת כמשרת סטודנט וכעת עוד שנה בבנק).
ההתלבטות שלי היא האם להמשיך לתואר שני בלמידת מכונה באונ׳ הפתוחה בכדי לפתוח לי את האופציה של משרות בתחום ה-Data science, או לחלופין לוותר ופשוט להמשיך לצבור ניסיון כ-Data analyst ואולי עם השנים להתקדם לתפקידים של מדעני נתונים(כרגע אני צובר ניסיון טוב ב-SQL, BI ו-פייתון).
ההתלבטות היא שאני רואה חברים עם תואר שני שהם ללא ניסיון/ניסיון של שנה, שלא מצליחים למצוא משרות כמדעני נתונים עקב השוק הקשוח והדרישות לניסיון רב בתחום זה.
יתרה מכך, לימודים של תואר שני יורידו אותי ככה״נ ל60-80% משרה ויעכבו את ההתקדמות שלי כ-Data analyst.
מאידך, ברור לי שכ-Data analyst התקרה שלי די ברורה. כיום אני מרוויח 15k, ברור לי שתוך שנה-שנתיים(אולי אפילו כבר מהיום בהייטק) כבר אוכל להגיע ל-18-19k ואז בהמשך ל-22-25k תלוי בתפקיד ובחברה כמובן, אבל פה זה נעצר. לעומת זאת, משרות של data science שאצלהן התקרת זכוכית גבוהה הרבה יותר.
אדגיש שתי נקודות שחשובות לי:
- הראשונה, כרגע אני פחות בעניין של לעשות תזה(למרות שהמסלול מאפשר זאת), דבר שהבנתי שדי מוציא את העוקץ מהתואר השני. להבנתי, וזה החשש שלי, שתואר שני ללא תזה ימקם אותי כ-Overqualified עבור משרות של Data analyst, אך לא מספיק עבור משרות של Data Science.
- השניה, חשוב לי מאד עבודה יציבה ו-work life balance. לכן, אני עובד בעולם הפיננסים כי המוסדות בנקים/חברות ביטוח די יציבים(בפיטורים וכו׳) ומאפשרים work life balance. כמובן שבגלל זה השכר והאתגר הטכנולוגי(לפחות בהתחלה) נמוכים מההייטק, אך בשבילי זה תשלום שכדאי לשלם עבור זה.
לכן, אשמח לשמוע את דעתכם, האם כדאי להמשיך לתואר שני בפתוחה(אציין כי התואר תחת המחלקה של מדעי המחשב וכולל קורסים משותפים ומתקדמים של למידה עמוקה, למידת מכונה, big data וקורסי מתמטיקה-סטטיסטיקה מתקדמים) או לחלופין להמשיך כ-Data analyst ולהתקדם עם השנים?
תודה!
