סיימתי תואר בהנדסת תעשייה וניהול ולא צברתי באמת ניסיון רלוונטי במהלך כל הלימודים, עקב הקורונה ועוד מספר סיבות.
אני מבין עכשיו שבעולם האמיתי אני לא באמת בטוח ב100% לאיזה תפקיד כדאי לי לכוון, כי יצא לי רק להתמחות בכמה מקומות לא קשורים שלא עניינו אותי בכלל מראש.
יצא לי לעשות קורסים של machine learning בשביל טיפה לנסות לטעום את התחום (טעות מרה שהייתי יכול בשנה הרביעית לעשות מאמר מחקרי בתור פרויקט גמר וויתרתי על זה), התחום עצמו מעניין אותי אך אני מעט חושש מהדרישות במהלך העבודה עצמה: אפשר לומר שלא הייתי הכי חריף בכיתה בקורסים המתמטיים והסטטיסטיים, אך יכול מאוד להיות שהסיבה שלא באמת הצלחתי שם היא בגלל הצורה של העברת החומר והעובדה שמסתבר שיש לי חרדת בחינות וביצועים לא טובים במבחנים.
על סמך זה ובהנחה שבעבודה ביום יום זה לא באמת כמו להתכונן למבחן באקדמיה, אני מרגיש שאני לא יכול לוותר על התחום למרות שהוא מאוד מתמטי ומדעי.
חשוב לומר שבשלב הזה מה שחשוב לי זה לשים רגל בדלת בתור תפקיד ראשון, ואני מפחד שאני מכוון גבוה מידי ובסוף אני אתאכזב שלא אצליח להגיע לתחום הdata science, מה שישאיר אותי עם ברירות שפחות מעניינות אותי: תפקידים כמו דאטא אנליסט או מפתח בינה עסקית אמנם בתור התחלה נשמעים בסדר אבל לא לטווח הארוך.
לכן חשבתי גם על אופציה "להתחיל מנמוך" ולראות קודם כל איך העולם הזה באמת עובד דרך התחלת עבודה בתפקידים האלה.
האופציות שחשבתי עליהם: (תואר שני זה לא אופציה, אני רוצה לעבוד קודם)
1. בוטקאמפ ML לימודי ערב בבית תוכנה שמאפשר אחרי זה לעבוד אצלם במקרה ואני לא מצליח למצוא עבודה - לוקח 9 חודשים וכנראה לימודים לא ברמה הכי גבוהה (יכול לעבוד תוך כדי)
2. בוטקאמפ של BI DEV אינטנסיבי של שלושה חודשים שבסופו יש השמה כמעט מובטחת
3. בוטקאמפ של SWE
4. לנסות בכל זאת ללמוד ML עצמאית, למרות שהלכתי לאיבוד מאוד מהר בעבר
אשמח לעצות
אני מבין עכשיו שבעולם האמיתי אני לא באמת בטוח ב100% לאיזה תפקיד כדאי לי לכוון, כי יצא לי רק להתמחות בכמה מקומות לא קשורים שלא עניינו אותי בכלל מראש.
יצא לי לעשות קורסים של machine learning בשביל טיפה לנסות לטעום את התחום (טעות מרה שהייתי יכול בשנה הרביעית לעשות מאמר מחקרי בתור פרויקט גמר וויתרתי על זה), התחום עצמו מעניין אותי אך אני מעט חושש מהדרישות במהלך העבודה עצמה: אפשר לומר שלא הייתי הכי חריף בכיתה בקורסים המתמטיים והסטטיסטיים, אך יכול מאוד להיות שהסיבה שלא באמת הצלחתי שם היא בגלל הצורה של העברת החומר והעובדה שמסתבר שיש לי חרדת בחינות וביצועים לא טובים במבחנים.
על סמך זה ובהנחה שבעבודה ביום יום זה לא באמת כמו להתכונן למבחן באקדמיה, אני מרגיש שאני לא יכול לוותר על התחום למרות שהוא מאוד מתמטי ומדעי.
חשוב לומר שבשלב הזה מה שחשוב לי זה לשים רגל בדלת בתור תפקיד ראשון, ואני מפחד שאני מכוון גבוה מידי ובסוף אני אתאכזב שלא אצליח להגיע לתחום הdata science, מה שישאיר אותי עם ברירות שפחות מעניינות אותי: תפקידים כמו דאטא אנליסט או מפתח בינה עסקית אמנם בתור התחלה נשמעים בסדר אבל לא לטווח הארוך.
לכן חשבתי גם על אופציה "להתחיל מנמוך" ולראות קודם כל איך העולם הזה באמת עובד דרך התחלת עבודה בתפקידים האלה.
האופציות שחשבתי עליהם: (תואר שני זה לא אופציה, אני רוצה לעבוד קודם)
1. בוטקאמפ ML לימודי ערב בבית תוכנה שמאפשר אחרי זה לעבוד אצלם במקרה ואני לא מצליח למצוא עבודה - לוקח 9 חודשים וכנראה לימודים לא ברמה הכי גבוהה (יכול לעבוד תוך כדי)
2. בוטקאמפ של BI DEV אינטנסיבי של שלושה חודשים שבסופו יש השמה כמעט מובטחת
3. בוטקאמפ של SWE
4. לנסות בכל זאת ללמוד ML עצמאית, למרות שהלכתי לאיבוד מאוד מהר בעבר
אשמח לעצות
