מפתחת Backend - רוצה להתמקצע בבינה מלאכותית

[אחת בפורום]

הי,
אני מפתחת צעירה עם נסיון של 4 שנים (שנה בפיתוח FullStack, ועוד 3 שנים בBackend),
כמו כולם אני רואה את המעבר לתחומי הAI, הביקוש, השיח, העניין - ורוצה גם להבין במה מדובר, ויותר מכך, להתחיל לפתח בעצמי.

רק לפי מה ש(קצת) קראתי מדובר בכותרת ראשית עם תתי תחומים רבים, ולי אישית אין שום הבנה בנושא.
מעלה את הנושא כאן, כי אני חושבת שיש הרבה מפתחים צעירים (או שלא...) שרוצים גם להכנס לשוק ולא יודעים איפה להתחיל.

אם יש מישהו שיכול לתת סקירה בעניין, או קורס שנותן סקירה כזו, סוג העבודה, היצע, ביקוש, זה יעזור ממש! ואם קורסים מומלצים ללמידה - אז בכלל...

תודה מראש

 

[Ran]

היי, אני נכנסתי לתחום לפני כמה שנים. פה יש איזו סקירה, אני מאוד ממליץ על שני הקורסים הראשונים שמוזכרים פה:

https://machinelearning.co.il/581/machine-learning-beginners-guide/

אל תדאגי מזה שזה ישן, הקורסים מתעדכנים (לפחות זה של סטנפורד) וחוצמזה הבסיס הכללי לא ממש השתנה. נסי לעשות את הקורסים בזמנך הפנוי, זה גם יעזור לך להבין אם זה מעניין אותך או לא.

 

[המהרהר]

המלצה נוספת שאני יכול לתת - יש המון תוכן בכמה רמות ברשת שאפשר להתאמן עליו.
יש את Kaggle, זה אתר עם תחרויות בבינה מלאכותית בתחומים שונים, עם פרסים. גם אם לא מעניין אותך התחרות עצמה, יש שם מאגרי נתונים לפעמים גם גדולים ממש. וככל שהפרס גדול יותר כנראה המאגר והאתגר יהיו מוגדרים יותר.
יש תחרויות אחרות באינטרנט כמו Jidai.

 

[Oringa]

יש מנעד דיי רחב של משרות, החל ממחקר, DevOps מכוון AI שנקרא MLOps, הטמעת אלגוריתמיקה בשפות יעילות למכשירי קצה, מדענית נתונים ועוד. מרבית הקורסים וההכשרות יתנו לך רקע תיאורטי רחב, אבל היות וכבר יש לך קריירה יתכן ויש כיוונים ספציפיים בעולם ה-AI שיכולים להתאים לך יותר מאחרים. לדוגמה, כדי להפוך לחוקרת ראייה ממוחשבת כנראה תצטרכי לחזור לספסל הלימודים ולעשות תואר שני מחקרי, כולל תזה. זה רלוונטי מבחינתך?

 

[אחת בפורום]

דבר ראשון תודה לכל המגיבים!

יש מנעד דיי רחב של משרות, החל ממחקר, DevOps מכוון AI שנקרא MLOps, הטמעת אלגוריתמיקה בשפות יעילות למכשירי קצה, מדענית נתונים ועוד. מרבית הקורסים וההכשרות יתנו לך רקע תיאורטי רחב, אבל היות וכבר יש לך קריירה יתכן ויש כיוונים ספציפיים בעולם ה-AI שיכולים להתאים לך יותר מאחרים. לדוגמה, כדי להפוך לחוקרת ראייה ממוחשבת כנראה תצטרכי לחזור לספסל הלימודים ולעשות תואר שני מחקרי, כולל תזה. זה רלוונטי מבחינתך?

את האמת שאני לא רואה את עצמי מתחילה לימודים...

 

[Oringa]

אז השאלה היא איפה את כן רואה את עצמך. תביני איזה תפקיד מעניין אותך ואוכל לתת כיוון

 

[אחת בפורום]

מקפיצה את האשכול, מאחר והעולם התקדם עוד כמה צעדים קדימה (ואני עדיין בBack)
כבר מרגיש לי כאילו לא יהיו "סתם" מפתחים בשנים הקרובות..
האם יש משהו שאני יכולה ללמוד שלא ידרוש ממני הסבה של ממש? משהו בסגנון של "מה יעשה מפתח קלאסי בעוד 5 שנים"- ואת זה ללמוד.

עוד משהו, זה צריך להיות מקצוע שאני צריכה למצוא לו אופציה להסבה בתוך החברה, נכון? כי אף אחד לא חסרת נסיון גם אם יש לה וותק בפיתוח של כמה שנים..

 

[סברס]

מקפיצה את האשכול, מאחר והעולם התקדם עוד כמה צעדים קדימה (ואני עדיין בBack)
כבר מרגיש לי כאילו לא יהיו "סתם" מפתחים בשנים הקרובות..
האם יש משהו שאני יכולה ללמוד שלא ידרוש ממני הסבה של ממש? משהו בסגנון של "מה יעשה מפתח קלאסי בעוד 5 שנים"- ואת זה ללמוד.

עוד משהו, זה צריך להיות מקצוע שאני צריכה למצוא לו אופציה להסבה בתוך החברה, נכון? כי אף אחד לא חסרת נסיון גם אם יש לה וותק בפיתוח של כמה שנים..

אני חושבת שאת צריכה להבדיל בין שני מסלולי פיתוח אפשריים:
1. פיתוח של בינה מלאכותית (שונאת את הברז וורד הזאת, אבל ניחא)
2. שימוש בבינה מלאכותית

החשש שלך מהעתיד המקצועי שלך מוצדק, אבל מוגזם (לטעמי). העולם צריך מפתחות טובות היום, ויצטרך אותן גם בעוד 5 או 10 שנים.

כל הכלים הטכנולוגיים החדשים מדהימים ככל שיהיו, הם כלים ביד היוצר (או המפתחת במקרה הזה). אם את מעוניינת בהסבה מקצועית לפיתוח הכלים האלו, זה דורש הרבה מאמץ ולמידה.
אם את מעוניינת להישאר רלוונטית בתחומך בעוד 5 שנים, אז את צריכה לעשות את מה שתמיד היה צריך לעשות בעולם הזה - ללמוד על הכלים החדשים, לאמץ טכנולוגיות חדשות שעוזרות לארגון ולך, וכדומה. אבל זה נכון היום, כמו שזה היה נכון גם בעבר.

 

[c881]

אני עובד במערכות גדולות, מה שה-הייטק מסתכל עליו כ-"לגאסי".
עזבי את הספגאטי שיש בקוד.
צריך להתמודד עם הספגטי שיש בדרישות הלקוח.
בהצלחה לכולם.

 

[c881]

אני זוכר לפני כמה שנים ש-טאטא נכנסו והקימו ל-יהב את המערכת שלהם, אחרי שהרגולטור דרש להתנתק מהמערכת של בנק הפועלים.
איך הם התגאו שהמערכת שלהם לא כתובה ב-קובול, שאין טלאי על טלאי (של רגולציה בת עשרות שנים)
מעניין לבדוק היום כמה סדר ונקיון נשאר שם.

 

[Bear]

מקפיצה את האשכול, מאחר והעולם התקדם עוד כמה צעדים קדימה (ואני עדיין בBack)
כבר מרגיש לי כאילו לא יהיו "סתם" מפתחים בשנים הקרובות..
האם יש משהו שאני יכולה ללמוד שלא ידרוש ממני הסבה של ממש? משהו בסגנון של "מה יעשה מפתח קלאסי בעוד 5 שנים"- ואת זה ללמוד.

עוד משהו, זה צריך להיות מקצוע שאני צריכה למצוא לו אופציה להסבה בתוך החברה, נכון? כי אף אחד לא חסרת נסיון גם אם יש לה וותק בפיתוח של כמה שנים..

אף אחד לא יודע מה יהיה בעוד 5 שנים, אבל הידע והיכולות שרכשת לא ילכו לפח.
עברו כמעט שנתיים מאז השאלה הראשונה, האם למדת על AI בשנתיים האלה? מה את יודעת היום שלא ידעת לפני שנתיים? (מנסה להבין כדי לנסח יותר טוב את התשובה)

 

[שלומו]

אני זוכר לפני כמה שנים ש-טאטא נכנסו והקימו ל-יהב את המערכת שלהם, אחרי שהרגולטור דרש להתנתק מהמערכת של בנק הפועלים.
איך הם התגאו שהמערכת שלהם לא כתובה ב-קובול, שאין טלאי על טלאי (של רגולציה בת עשרות שנים)
מעניין לבדוק היום כמה סדר ונקיון נשאר שם.

לא בקיא בפרטים אבל יש הרבה בנקים בעולם עם מערכת המחשוב של טאטא אז אולי הם עובדים מסודר יותר.

 

[אחת בפורום]

אף אחד לא יודע מה יהיה בעוד 5 שנים, אבל הידע והיכולות שרכשת לא ילכו לפח.
עברו כמעט שנתיים מאז השאלה הראשונה, האם למדת על AI בשנתיים האלה? מה את יודעת היום שלא ידעת לפני שנתיים? (מנסה להבין כדי לנסח יותר טוב את התשובה)

להשתמש בו בעיקר. שימוש במודלים, בניית agents, קצת MCP.

 

[c881]

לא בקיא בפרטים אבל יש הרבה בנקים בעולם עם מערכת המחשוב של טאטא אז אולי הם עובדים מסודר יותר.

דבר במספרים...

 

[שלומו]

דבר במספרים...

לפי ויקפדיה
TCS (ראשי תיבות של Tata Consultancy Services; טאטא שירותי ייעוץ) היא חברת בת של קבוצת טאטא שבסיסה בהודו. TCS היא כיום תאגיד טכנולוגיית המידע (IT) הגדול באסיה, והשני בגודלו בעולם[1].
הכנסות ב2023 27.9 מיליארד דולר.