היי, קצת אסקפיזם לתקופה.
הערה כללית: את כל השאלות פה רשמתי עם AI אבל אפשר להחליף גם בנושא כמו חישוב קוונטי שאולי יעלה עוד כמה שנים או קריפטו שהיה לפני כמה שנים.
יש המון סטארטאפים שמתמשים היום בAI, אני לא יודע עד כמה מתוכם זה נטו לקחת מודלים קיימים עם api ולהשתמש עם שינויים בapi ועד כמה זה לבנות/לשנות מודלים.
נשמע שלבנות משהו כמו GPT עולה הון(נניח וחברה רוצה לעשות custimization), רק מבחינת עלות עיבוד עצמה ואימון.
נניח ואני רוצה להקים סטארטאפ, זה היה חלום שלי מגיל מאוד צעיר, ואני רוצה לעשות את זה בעתיד(בין 5 שנים מהיום ל15 שנים מהיום), אני תמיד ניסיתי לגייס לעצמי כלים טכנולוגיים שונים ככל האפשר, פרונט, בק, ובגדול מתכנת טוב ידע לעבור מפלטפורמה A לפלטפורמה B.
עם זאת, יוצא שהרבה מהפיתוחים החדשים של חברות עובדים עם AI, היום אין לי שום clue לאיך לעבוד עם AI ולהוביל מוצר שמתבסס על זה ברובו, להשתמש בAPI זה נחמד אבל זה אומר שאתה מבסס את הליבה של המוצר שלך על חברה אחרת, בלי להכנס לשמות אבל לצורך העניין אותה חברה יכולה ברגע לעלות לי את המחיר ולהוציא אותי מהשוק, או לחילופין כל תרחיש אחר, שבו אני מאוד תלוי טכנולוגית בה.
לפתח מוצר שבסיסו AI או שהוא חלק גדול ממנו אין לי ידע,
עכשיו לשאלה,
אנשים שפותחים או אנשים שמכירים כאלה שפותחים סטארטאפים/יוזמים וכו... עד כמה AI ששילבתם הוא משהו שאתם פיתחתם(בין אם בהתבסס על עבודה קודמת), עד כמה הייתם צריכים אנשים עם ידע מעמיק(תואר שני/דוקטורט) ועד כמה זה היה משהו שאפשר ללמוד בכמה חודשים/שנה עם הסמכה כזאת או אחרת.
אם המוצר שלכם מתבסס על מודל של חברה אחרת, בלי שינויים שלכם/עם הבנה מאוד שטחית שלכם/ האם אתם מרגישים בנוח להשתמש בזה ולהיות המוביל הטכנולוגי במקום שאתם נמצאים בו ?
האם נראה בעתיד חסם כניסה מאוד משמעותי לפתח מוצרי בינה מלאכותית in-house בגלל העלות הגבוהה של אימון מודלים והצורך באנשים בעלי כישורים מאוד מאוד ספציפיים?
למחשבות בנושא אודה
הערה כללית: את כל השאלות פה רשמתי עם AI אבל אפשר להחליף גם בנושא כמו חישוב קוונטי שאולי יעלה עוד כמה שנים או קריפטו שהיה לפני כמה שנים.
יש המון סטארטאפים שמתמשים היום בAI, אני לא יודע עד כמה מתוכם זה נטו לקחת מודלים קיימים עם api ולהשתמש עם שינויים בapi ועד כמה זה לבנות/לשנות מודלים.
נשמע שלבנות משהו כמו GPT עולה הון(נניח וחברה רוצה לעשות custimization), רק מבחינת עלות עיבוד עצמה ואימון.
נניח ואני רוצה להקים סטארטאפ, זה היה חלום שלי מגיל מאוד צעיר, ואני רוצה לעשות את זה בעתיד(בין 5 שנים מהיום ל15 שנים מהיום), אני תמיד ניסיתי לגייס לעצמי כלים טכנולוגיים שונים ככל האפשר, פרונט, בק, ובגדול מתכנת טוב ידע לעבור מפלטפורמה A לפלטפורמה B.
עם זאת, יוצא שהרבה מהפיתוחים החדשים של חברות עובדים עם AI, היום אין לי שום clue לאיך לעבוד עם AI ולהוביל מוצר שמתבסס על זה ברובו, להשתמש בAPI זה נחמד אבל זה אומר שאתה מבסס את הליבה של המוצר שלך על חברה אחרת, בלי להכנס לשמות אבל לצורך העניין אותה חברה יכולה ברגע לעלות לי את המחיר ולהוציא אותי מהשוק, או לחילופין כל תרחיש אחר, שבו אני מאוד תלוי טכנולוגית בה.
לפתח מוצר שבסיסו AI או שהוא חלק גדול ממנו אין לי ידע,
עכשיו לשאלה,
אנשים שפותחים או אנשים שמכירים כאלה שפותחים סטארטאפים/יוזמים וכו... עד כמה AI ששילבתם הוא משהו שאתם פיתחתם(בין אם בהתבסס על עבודה קודמת), עד כמה הייתם צריכים אנשים עם ידע מעמיק(תואר שני/דוקטורט) ועד כמה זה היה משהו שאפשר ללמוד בכמה חודשים/שנה עם הסמכה כזאת או אחרת.
אם המוצר שלכם מתבסס על מודל של חברה אחרת, בלי שינויים שלכם/עם הבנה מאוד שטחית שלכם/ האם אתם מרגישים בנוח להשתמש בזה ולהיות המוביל הטכנולוגי במקום שאתם נמצאים בו ?
האם נראה בעתיד חסם כניסה מאוד משמעותי לפתח מוצרי בינה מלאכותית in-house בגלל העלות הגבוהה של אימון מודלים והצורך באנשים בעלי כישורים מאוד מאוד ספציפיים?
למחשבות בנושא אודה
